RPA 在中国的现状怎么样

RPA 软件是一种机器人流程自动化技术,它允许通过配置自动化软件 (也叫“机器人”) 模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程。 RPA 软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序。RPA 软件根据规则与其他系统交互,根据需要执行各种重复性任务。随着互联网经济在中国的不断发展,科技技术的日新月异;很多企业与产商都将目光投向了 RPA;那么RPA 在现阶段的中国现状怎么样呢?

  1.RPA 被大众接受尚需时间

  从行业风口出现,到大众接受,再到行业走向成熟,需要很长一段时间。即便是热议了 N 年的云计算,到现在也不能说足够普及,那就更不要提应用场景更窄的 RPA 了。
RPA 在中国的现状怎么样插图

  技术发展往往先于大众认知很多年,即便海内外已有很多企业成功应用 RPA,并取得成效,可 ToB 之难,行业人皆知。想把 RPA 推而广之,绝非一日可行。

  2.RPA 虽火,可还是个冷门领域

  RPA 只是现在火,此前根本没人重视这个领域。直到 2019 年,第一份全球 RPA 行业魔力象限报告才由 Gartner 发布。好在 Gartner 的研究报告虽晚,但研究结果却一片向好。
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  报告显示,2018 年全球 RPA 市场 TOP5 的玩家 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems,占据全球 RPA 市场份额的 47%。

  其中,前三家营收同比增长分别达到 629.5%、46.5%、105%,就连排名第六和第七的公司也取得了同比三位数的增长。从这些数字来看,RPA 行业已经进入到高速发展期。

  这两个月,中国 RPA 市场发展的也很快。资本是绝对不想错过这一风口。在这场造势风潮下,很多 RPA 厂商对外宣传:“RAP 能替代 20% 的工作,人机协同时代已经到来,机器人将大幅提升工作效率。”

  连阿里巴巴早期投资人、软银集团创始人兼 CEO 孙正义都说:“世界经济将在 RPA 和 AI 的帮助下,迎来第二次经济大飞跃。”

  3.AI 技术真的成熟了吗?

  当前 RPA 的火热和 NLP、OCR 等 AI 技术的成熟确实有很大关系,可当前 AI 技术到底有多成熟,我相信每个人心里都有一杆秤。

  这几年 AI 技术在图像识别、语音识别、语义理解等层面确实取得了突飞猛进的进展,可即便每家 RPA 厂商都说自己的系统准确率达到了 99%+,你们真的会相信吗?

  至少目前,大众对所有涉及 AI 的产品,还是抱有怀疑的。这种怀疑只要存在一天,对 RPA 的大规模使用就会形成阻力。

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  “RPA 解决重复的工作只涉及其中 20% 的内容,另外有很多事情解决不了。RPA 的流程说是全自动化,但有些关键的环节还是用一些人来处理或者人的确认比较好。有些人需要主观思考的东西,AI 不是 100% 能够解决的。”
直接上RPA之家揭晓答案
国产的用过很多,觉得都差不多吧,后面同时推荐我用了一家叫容智的公司的iBot的机器人,觉得蛮不错的,关键最强的是,他这个OCR技术真的很准,全文识别基本上可以100%,还有验证码的识别,反正我用过的RPA产品没有哪一个能做到的,所以我觉得牛逼。不过看你名字是艺赛旗的,你这自问自答,也太水了吧,也败公司好感的,不过你们的产品是真的便宜,不过一是一分钱一分货吧,我觉得如果追去高精度的话,且你的需求是国产的话,还是选择iBot好些。
RPA整个中国市场处于初级阶段,未来一定是企业劳动力不可或缺的组成部分,未来的企业一定是人+机器人,并不会让很失业,RPA做的是一些低附加值、重复性的工作,反而让人得到提升,让人做一些更有价值的事情。
RPA可以做什么?
可以做大量重复的工作,如录入数据、制作报表,数据迁移,粘贴复制,模拟人在
简单方便明了的我选择容智iBot,为什么?你去试试就知道了
RPA在国内的话还不是为太多人所熟知,但近几年的发展速度是以直线上升的。可能大家比较听到的多一点的是国外的UI,AA,KP等等。但其实现在国内的RPA技术也已经很成熟了,比如容智的iBot,从一开始的不知名,到现在的行业内首屈一指,这也是他们开发了好多年的成果。我也去关注了一下他们家的产品案例,有很多是与500强企业合作的,既然这么多大型企业选择他们必然有他们的理由,这也是对容智iBot产品功能认可的证明。

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