RPA 与 AI 的区别是什么

  RPA(机器人流程自动化)是一类自动化软件工具,它可以通过使用者界面使用和理解企业已有的应用,将基于规则的常规操作自动化,例如读取邮件和系统,计算,生成档案和报告,检查档案等。因此,RPA 的应用范围非常广泛。在未来,那些你不想做的枯燥的工作,也许真的可以不做了,重复化、标准化的工作都可以让 RPA 帮你完成。
  RPA 适用的领域是企业具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程领域,如财务、人力资源、供应链、资讯科技等。RPA 的技术本身适用于业务高频、大量、规则清晰,人工操作重复、量大、时间长的任务。规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册。简而言之就是流程标准化程度要足够高。
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  举一些例子,IT 运维部门对于定期的机器维护工作一般都会放在周末的凌晨,都是通过类似的命令重启机器,进行检查,其实也是适用 RPA 的。而 HR 部门对于人员的入职离职等的手续,也是一步一步可以完成的。除了后台部门,前端业务线例如银行开户、会员注册、订单处理等流程,也是可以使用 RPA 的。
  最简单的判断一个流程是否适合用 RPA,就看实施、维护 RPA 的成本与节省的人力相比。一般 ROI(投资回报比)在 1 以上可以考虑(一年或更短时间回本)就可以使用 RPA 了。而规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册,目前许多大型国企和外企都会有而国内中小企业则相对缺乏。从这一个角度来看,其实每个企业内部都会有符合条件的流程,但是在考虑 RPA 的前期阶段,优先有想的是看一下自己的流程标准化程度是否足够高,否则更应考虑流程标准化的专案。
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  如果说 RPA 就是机器人的神经网路,那么 AI 是机器人的大脑。
  AI 即人工智慧,是研究、开发用于模拟、延伸和扩充套件人的智慧的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智慧的实质,并生产出一种新的能以人类智慧相似的方式做出反应的智慧机器,该领域的研究包括机器人,语言识别,影象识别,自然语言处理和专家系统等。总的说来,人工智慧研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智慧才能完成的复杂工作。
  目前人工智慧主要应用的领域:
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  个人助理(智慧手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人) 产品举例:微软小冰、Amazon Echo、Google Home 等。
  安防(智慧监控、安保机器人) 产品举例:商汤科技、格灵深瞳。
  自驾领域(智慧汽车、公共交通、快递用车、工业应用) 产品举例:Google、Uber、特斯拉等。
  医疗健康(医疗健康的监测诊断、智慧医疗装置) 产品举例: Enlitic、Intuitive Sirgical、Promontory 等。
  电商零售(仓储物流、智慧导购和客服) 产品举例:阿里、亚马逊。
  金融(智慧投顾、智慧客服、安防监控、金融监管) 产品举例:蚂蚁金服、交通银行。
  教育(智慧评测、个性化辅导、儿童陪伴) 产品举例:学吧课堂、云知声。
  比较 RPA 与 AI,两者的区别还是很大的。RPA 是流程自动化,把重复的流程按照一条条规则自动完成,不需要做很多判断,而 AI 则是可以像人一样做出判断。两者的关系像人的手脚和大脑,RPA 根据指令去执行而 AI 更倾向于去发出指令。

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