RPA在金融服务业——稳步前进,还有更多要做

经过我的初步审查?金融服务公司如何与人工智能(AI)相遇,我想了解更多有关采用AI和相关技术(例如RPA)以及公司当前面临的技术挑战以及部门组织的近期发展的更多信息。

根据分析公司Everst Group 进行的Digital Pinnacle Enterprises研究,在接受调查的55个金融服务组织中,有16%的组织最有效地采用了AI,而其中89%的人已经以某种形式投资了AI。

AI在该行业中最常见的用途是用于市场营销,个人理财虚拟代理商以及理财和咨询虚拟代理商的情绪分析。去年,珠穆朗玛峰对12家财产和意外伤害保险公司的另一项研究表明,有29%的人在运行AI飞行员,而50%的人正在认真考虑。

RPA在该领域比AI普及得多:Everest数据显示,银行和金融公司占RPA独立软件供应商市场的40%。在保险研究中,有93%的样本已部署RPA-相比之下,约29%的样本已实施AI。Everest Group研究副总裁Sarah Burnett表示,RPA可以通过多种方式支持金融服务自动化。她说:

我已经看到RPA解决了各种运营挑战,这些挑战又可以导致成功的业务成果,例如由于新的政府立法而导致的金融服务申请大量涌入,这是一个有问题的过程,导致高水平的员工银行离岸共享服务中心的人员流失。

加快客户入职是另一个关键优势。Burnett引用了一些轶事证据,提到一家银行通过RPA将这一过程从16天减少到了9分钟。

那么,当今大多数金融服务公司在RPA技术采用曲线中的哪个位置?根据Burnett的说法,行业组织是RPA的早期采用者,Everest Group的数据表明,它们占据了该市场的近40%,其中许多建立了RPA“卓越中心”,并利用基于AI的技术来扩大范围和规模。过程自动化。

挑战性

随着组织采用RPA策略的发展,大多数挑战都与从概念验证到全面推广有关。根据伯内特(Burnett)的观点,这就是为什么将概念证明构建为切合实际而不是过于简单的原因。相反,也存在与这些项目规模有关的担忧。伯内特说:

多年来,随着部署规模的扩大,企业将需要针对大型和混合供应商的RPA部署投资良好的机器人控制解决方案,否则他们将无法掌握自己的能力和机器人的运行状况。

Burnett指出,这里的问题是,没有很多解决方案可以在一个仪表板上提供来自多个供应商的机器人的视图,他指出,只有少数服务提供商提供了这些类型的启用了AI的控制环境。她补充说:

这将意味着对整个企业中运行的机器人组的高层视图,具有钻取功能,可以在需要时查看单个机器人的状态,以及停止,启动或重新启动出现故障的机器人以及解决错误和异常的功能。

使用RPA的金融服务公司的其他技术考虑因素通常包括选择要使用的平台以及它在安全性,可审计性,机械手控制,版本控制,易于使用和维护等方面提供哪些功能。另外,软件许可是要考虑的另一方面。Burnett添加:

RPA机器人以与人们相同的方式登录业务系统,例如,他们可能需要SAP或Oracle许可证。这有时与人力资源政策冲突,后者规定仅为新员工购买新许可证。

Burnett说,RPA系统可以非常快速地处理大量交易这一事实也可能导致企业系统的运行速度降低。这意味着正确的运行时环境非常重要-许多组织通过反复试验克服了这些问题。

说到人为错误,与RPA合作的金融机构通常也面临挑战的文化方面。根据Burnett的说法,要从那些受机器人和高级管理人员影响的团队中获得支持,以协作和支持的方式推动自动化议程是一个主要的难题。她补充说:

从一开始就让IT参与其中并解决项目资金,所有权和治理问题也可能是一个挑战。

展望未来,Burnett预测,在一年之内,在RPA平台上添加AI的情况将更加普遍,例如无需等待人类修复异常的自诊断康复机器人等示例。

此外,分析师预计在未来几个月内RPA的进一步发展将包括更多与流程相关的分析和数据挖掘,这将使RPA系统能够建议下一步应将哪些流程自动化。

伯内特总结说:

机器人控制方面还有很多工作要做。我希望看到出现新的解决方案,为银行和保险软件提供专门的RPA,或者为这些领域提供扩展的库和机器人商店。

我的看法

由于构建RPA POC的成本大大降低,因此可能很想坐下来观察自动化带来的效率成倍增长。但是,与大多数新兴技术一样,金融服务公司在RPA方面也没有放松的余地,在试生产全面的时刻尤其如此。尽管使用自动化来执行重复性任务的业务案例很明确,但是进一步开发RPA可能会带来各种技术挑战,并且长期的业务实践和文化可能会缓慢变化。

尽管RPA和AI的成本可能比标准RPA高得多,但RPA和AI的结合看起来像是金融服务自动化领域的新常态。但是,是否存在从“笨拙”机器人到智能自学机器人的旅程呢?如果RPA要实现其全部价值,AI势在必行吗?Burnett和其他专家认为,从RPA过渡到AI是很自然的一步,但这不是必需步骤。这是因为两种技术都可以满足不同的需求,但往往会相互补充-因此企业确实需要两者。

供应商了解这一点,并在其软件中添加了更多的AI功能,因此企业无论如何都将获得更智能的机器人。有趣的是,自动化的早期采用者金融服务公司将如何发展RPA等服务,并通过各种AI来增强其服务,从而扩展自动化计划的范围和规模。

原文


本文由 RPA Club 作者:Editor 发表,其版权均为 RPA Club 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 RPA Club 对观点赞同或支持。如需转载,请注明文章来源。

发表评论