RPA–机器人流程自动化正在融入公司财务

RPA--机器人流程自动化正在融入公司财务

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RPA–机器人流程自动化正在融入公司财务插图

当提到机器人时,大多数人都会想到星球大战或那些汽车制造装配线,在这些装配线上,巨大的敏捷机器移动重型零件,进行点焊或固定螺栓固定在底盘上。现在软件机器人过程自动化(RPA)正在进入企业融资领域。

在财务方面,我们通过实施总账和企业资源计划(ERP)系统以及MicrosoftExcel等电子表格程序实现了自动化。然而,许多企业财务流程仍然停留在20世纪,企业财务团队花费大约80%的时间手动收集,验证和整合数据,而对于分析和决策制定等高级任务仅留下大约20%的时间。RPA将为企业融资带来新的数字化转型浪潮。RPA不使用编程软件自动执行某些任务,而是使用人工智能(AI)来培训和教授软件机器人来处理事务,自动监控合规性和审计过程。机器学习是人工智能的一种形式,通过构建能够根据新数据和经验自动学习和改进的系统,而不需要专门编程来实现财务自动化,从而进一步实现财务自动化。

根据GrantThornton最近的一项调查显示,企业财务高管们正在采用这些新型的形式对财务共享部门中的某些流程实施自动化,将人工智能和高级分析排列在他们最高优先级的计划投资中,并且许多人已经开始进行数字化转型。

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在交易处理领域,首席财务官可以使用RPA优化其应付帐款和应收帐款流程。企业从客户那里收集如何影响现金流和客户满意度。一家CFO的公司可能已经做得很好,但AI增加了这种专业知识,以便公司尽可能迅速地收集信息,同时保持良好的客户关系。

同时,客户可能进行重复付款,将多张发票合并为一笔付款或支付错误金额,手动更正总帐系统中,可能引起的错误会需要大量时间来筛选发票,找出错误的来源或追踪客户以解决问题。人工智能和机器学习可以通过自动追踪相关信息,找到总帐问题的来源并建议哪些付款与哪些发票相匹配,从而为财务团队提供支持。

人工智能还可以通过几乎实时地停止对供应商的错误支付来降低财务风险。例如,每年支付5亿美元的企业可能因错误,欺诈和滥用而漏出任何50万美元至250万美元的现金。今天,大型组织依靠对发票和付款进行手动抽样审计来降低风险。但是,这些样本审计仅包含一小部分交易,因此在过程中几乎找不到错误或浪费。但是,人工智能可以扩大合规监控和分析的范围,节省数百万美元,防止重复和欺诈性付款,同时遏制现金流出的风险。

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