数字经济下的技术赋能浪潮,RPA+AI六大应用场景解析

经济下行环境下,数字经济已成为应对压力的稳定器。

8月2日发布的《全球数字经济白皮书》显示,2020年,47个国家数字经济增加值规模达到32.6万亿美元,同比名义增长3.0%,占GDP比重为43.7%。中国数字经济同比增长9.6%,增速全球领先。

随着数字经济的发展,越来越多企业依托RPA+AI技术赋能,加速数字化、智能化转型。

数字经济下的技术赋能浪潮,RPA+AI六大应用场景解析插图

01

RPA+AI释放自动化潜能

眼下,AI技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。而RPA则更加务实,被视为企业提升效率和生产力的驱动力,也因此成为AI落地的前沿阵地和融合器。

尽管如此,由于RPA没有思考能力,只适用于具有一定标准化、规则化的流程。因此,在企业数字化转型中,RPA更多是充当接受指令的角色,而AI则为RPA增加了决策功能。

RPA与AI相结合,可通过NLP(自然语言学习)、OCR(光学字符识别)、ML(机器学习)等技术,拓展软件机器人的工作范围,进一步释放自动化的潜力与价值。

越来越多的企业已清楚认识到,如同多年前的ERP、CRM、WorkFlow一样,RPA+AI正在被纳入到企业的自动化策略之中,优化企业业务流程。

身处数字化时代,企业处理信息的速度、准确度正影响着其业绩和成果。RPA+AI解决方案,正是要帮助企业降低运营成本、提高运营效率,最终提升企业在行业内外的竞争力。

2021年7月26日,国际权威研究机构高德纳(Gartner)发布年度报告《机器人流程自动化魔力象限》(Magic Quadrant for Robotic Process Automation),来也科技代表中国机器人流程自动化(RPA)厂商首次进入魔力象限,与UiPath、Automation Anywhere、BluePrism 等老牌厂商共同被重点推荐。

除此之外,来也科技刚刚入选《IDC MarketScape:中国RPA软件平台厂商评估,2021》,位居“市场领导者”,在战略、收入规模优势显著。目前,来也科技 RPA + AI 软件机器人已成功应用于金融、电力、制造、电信、零售、政府、地产和医疗等数十个行业,服务近百家世界/中国 500 强,数十个省市政府以及上千家中小企业客户。

作为来也科技自动办公软件机器人SaaS交易平台,UB Store则迈出了RPA+AI SaaS化的重要一步。UB Store将原本被视为大型企业数字化转型标准工具的RPA+AI技术轻量化、快捷化、低成本化,通过SaaS模式,为广大客户带来灵活性更高、可用性更强、高效安全的RPA+AI解决方案,旨在让自动办公软件机器人服务更多中小企业及个人。

数字经济下的技术赋能浪潮,RPA+AI六大应用场景解析插图(1)

02

RPA+AI六大应用场景

相较于传统的RPA,经过AI加持的RPA在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。

01

财务场景:门店票据处理

门店销售的商品需要客户在商场付款台进行支付,完成支付后把第二联交回门店。商场和门店会定期通过POS机的刷卡记录进行结算。该流程中,门店要对系统里的销售记录和实际支付金额(即小票金额)进行对账,数据繁多,人工核对工作量大。

来也科技RPA+AI可实现财务票据自动处理。通过UiBot Mage识别电子版小票,抽取日期、销售金额等关键信息,并将识别好的信息与系统里的销售记录进行对账。即使一张小票内含有多件商品的销售记录(如6张小票对应10条销售记录),RPA+AI机器人也能准确进行对账。

人工只需处理极少数没有对齐的账目即可,极大减少了人工核对的工作量。

02

法务场景:合同信息抽取

合同文本是一种典型的非结构化数据,一般需要人工将结构化信息录入到合同管理系统中。即使用传统的“OCR识别+信息提取”,也只有约75%的平均识别准确率,而且需要编写大量规则来进行信息抽取。

通过来也科技RPA+AI,能够智能抽取合同名称、甲方乙方、标的、金额等关键信息。

例如,某公司法务部门要处理3份模板和内容完全不同的合同(纯文本、文本+表格、文本+图片、横版、竖版),人工处理耗时费力。

UiBot Mage通过文档识别和表格识别来分析图片内容,自动提取合同中的要素信息,为合同管理流程提供开箱即用的解决方案,不仅可节省企业人工成本,也能降低人工操作失误带来的风险。

03

银行场景:开户表格处理

某银行每天要处理3000张用户手工填写的开户表格,需要员工手工输入3000次表格数据。

随着RPA在银行业的普及,通过RPA机器人可自动处理500张表格。但由于用户手动填写不够规范,还有2500张表格需要人工处理。

加入AI能力后,RPA机器人可大幅度提高理解能力,3000张开户表格中,能够自动处理2800多张,不但精度高,而且更高效。余下需要人工处理的表格不足十分之一。

04

金融场景:KYC流程

KYC(Know Your Customer)即“核实客户信息”,是金融行业重要的合规流程。银行、保险、证券等机构需要通过收集客户数据,核实客户身份背景,验证客户信息来全面了解自己的客户。

这些客户信息大多来自不同文档,不同系统平台。员工手动处理数据进行验证需要花费至少一周的时间。

RPA+AI可自动识别读取数据,跨系统收集客户信息,并通过预先设定的参数对客户信息进行验证,过滤可疑的欺诈者。员工只需花费几分钟就能完成核实验证工作,不仅提高处理效率,还能节省大量时间。

05

政务场景:综合窗口高频事项受理

RPA+AI 是助力一网通办快速连接的重要技术手段,帮助连通不同政务部门的系统平台,打通数据共享,让业务流程变得更便捷更高效,赋能政府数字化转型。

以“污水排入排水管网许可证核发备案”服务事项为例:整个业务流程需要处理的信息量大且容错率低,每天需要重复操作60多遍,耗时费力。

在来也科技RPA+AI的帮助下,窗口工作人员只需要输入申请单位的信用代码,机器人则自动查找所需信息完成录入后进行打印,并在工作人员核定盖章后自动扫描和分类归档,整个流程2分钟即可完成,且速度恒定,出错率低。

06

电力场景:智能用电工作流程

在各电网公司大力建设智能用电流程规划中,来也科技RPA+AI适用于用电报装资料审核和录入,用电数据监控、电费催收,对用电投诉进行自动处理,用电智能客服等流程环节,实现对整个用电过程的科学统计,让终端用户能够方便快捷地用电。

本文由 首页 - RPA虚拟员工|方案|论坛|RPA+AI|自动化流程|新闻|资讯 作者:Editor 发表,其版权均为 首页 - RPA虚拟员工|方案|论坛|RPA+AI|自动化流程|新闻|资讯 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 首页 - RPA虚拟员工|方案|论坛|RPA+AI|自动化流程|新闻|资讯 对观点赞同或支持。如需转载,请注明文章来源。

发表评论