让商业界更懂数字化转型升级,《为何CEO频繁出现失误决策》

“基于人工智能的解决方案以实现 xx% 的收入增长”

“实施人工智能以提高生产力和效率”

“人工智能推动企业完成转型升级”……

上面的说法,几乎符合了任何一个CEO布局企业战略时的方案——在现在互联网时代的背景下,我们要通过人工智能完成企业数字化转型升级。

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甚至,一些企业还打着“AI+AI”的噱头对外包装自己。

但是对于企业进行数字化转型升级来说,第一步要做得并不是制定这样一些“假、大、空”的战略。

因为这样的话术只能出现在文章中,在实际项目中要不就落实不下去,要不就应用方向出现错误。

例如,几年前,重储云接到这样一个业务请求:

一个传统的水杯制造公司的CEO希望与我们合作做一款APP,杀入互联网市场,并且希望通过APP来推广他们的水杯。

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“我们线下有很多渠道可以帮助我们推广APP,而且我们准备了大量的资金用来投入,希望能两年内占领重庆线上市场的20%”。

好吧,既然他这样有信心,那我们就设想一下做完这款APP的场景。用户们纷纷下载了此款水杯APP,它可以对水的品质、种类以及健康饮水量进行介绍,同时可以推广不同水杯在日常生活中的应用场景和公司最新的促销活动等等。

但这能成功吗?

可普通人都知道的事情,为什么大部分CEO却这样不靠谱?

企业CEO在我们心中往往是睿智、优秀和聪明绝顶的形象,市场发生变化以后,CEO们出现了文章开头的情况——对人工智能(AI)促进企业的数字化转型的实际应用落地存在严重的方向性误解。

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是的,一开始的错误理解,导致了CEO在把握战略方向时出现的频繁失误。

而如果企业想要融入AI大家庭,必须得先重新审视一遍自身。

我们采访了200个企业经营者,对真实数据进行采集,发现80%的企业经营者们对人工智能是什么以及它如何促进组织的数字化转型仍然存在严重的误解

这是一个很有意思的现象:几乎所有的企业都声称自己是与时俱进的创新型企业,但在AI+项目落地实施后,95%的人都会失败。

怎么做才能减少这种失误率的出现呢?

其实很简单,在商业界中将人工智能定义为认知过程的自动化就可以了。

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人工智能解决方案的应用以多种方式为企业提供支持,包括冗余活动的自动化、流程数字化以及数据的快速分析,尤其是大型数据集,以及组合不同的数据集以获得有助于决策制定的快速洞察力和知识。

此外,人工智能解决方案可在相对不灵活的传统业务环境中实现可扩展性。例如,通过聊天机器人和虚拟助手等数字接入点来扩大超个性化的客户互动和支持。

  1. 重新定义AI

企业CEO不应将 AI 解决方案视为一种技术实施,而应关注其功能以及可从其实施中获得的潜在商业价值。

例如,上面提到的水杯生产公司,如果通过机器人流程自动化 (RPA) 实现流程数字化可以为公司的运营环境显著提高生产力或效率。(而不是做一个简单的APP推广

  1. 在企业中部署AI解决方案

我们知道,AI 系统的核心是数据,这成为 AI 解决方案部署的先决条件。

既然是转型升级,那做好升级的方向才是重中之重

人工智能领域的应用解决方案主要有:智能制造、智能家居、智能金融、智慧城市、智能交通、智能医疗、智能物流、智能农业、智能健康养老、智能政务、智能环保、智慧法庭等领域。

结语:

AI应该被视为您公司数字化转型之旅的一部分,但只有当它对实现的业务目标有实在意义的时候才应该被实施。

注:为了帮助更多的人改变对“传统意义”上的人工智能的看法,未来两周,开启“重储云解读篇”。

各位看官老爷有什么看法?欢迎下方留言进行讨论!

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