Gartner发布深度全球RPA市场报告:微软、SAP、谷歌等巨头纷纷入场

近日,全球著名信息调查机构Gartner发布了一份名为《全球RPA市场竞争格局》的调查报告。主要对全球RPA行业的市场份额、战略规划、市场格局、发展趋势、扩展方案、厂商走势及生态建设等多个维度进行了深入解析。

 

Gartner指出,RPA(机器人流程自动化)是企业软件市场中增长最快的细分领域,竞争门槛不断提高,越来越多的科技巨头加入到这一领域,如微软、SAP、谷歌、IBM等,这也说明RPA行业拥有巨大的发展潜力。

 

Gartner预计,到2022年,80%部署RPA的组织将引入人工智能(AI)技术,包括:机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)等,以实现非结构化数据业务流程自动化;到2023年底,90%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA,高于2019年的55%。

 

Gartner发布深度全球RPA市场报告:微软、SAP、谷歌等巨头纷纷入场插图

 

市场方面,全球前十RPA厂商占据了70%以上的RPA市场份额;Gartner发现,业务流程发现(Process Discovery)和业务流程挖掘(Process Mining)工具正迅速成为RPA厂商的重要“法宝”。

 

用户通过这款工具,可以自动实现业务自动化机会的识别。目前,三分之二的主流RPA供应商声称有解决方案(自有或者通过商业合作伙伴关系)为业务用户提供流程自动识别能力,以便能够快速实现RPA部署。

 

此外, RPA厂商为了增加市场竞争力,正在根据超级自动化(Hyper Automation)的发展趋势,将RPA与众多主流AI技术相结合,用于文档提取、流程挖掘以及处理更多的非结构化数据业务。

 

同时,供应商也在横向拓展RPA云产品,包括:iPaaS、SaaS、BPaaS和托管服务等。

 

以下是此次报告的详细内容:

 

RPA简介及历史回顾

 

RPA(机器人流程自动化)是一种软件技术,主要通过模拟、录屏等方式创建自动化脚本,帮助组织将基于规则、重复性的业务流程实现自动化。

 

市场方面来看,从2015年开始RPA产品逐渐崭露头角被全球大型企业应用在各个业务领域;在2018年和2019年,RPA市场分别达到了63.1%和 62.9%的市场增长率,成为企业软件领域中增长最快的一部分。

 

RPA之所以获得如此耀眼的成绩,主要因为有诸多好处,如降低组织运营成本,梳理业务流程标准,节省人力资源,提高工作效率等。

 

Gartner预计,到2024年,那些保守、落后的中小型组织,也将开始在日常业务中部署某种云形式的RPA产品。

 

RPA市场的竞争形势和趋势

 

2020年及以后RPA竞争格局:主流RPA厂商凭借强大的品牌知名度和众多IT服务商进行合作来主导市场。其中,八大厂商占据了大部分RAP市场份额,他们拥有用户所需的广度和深度能力,能够满足任何用户的自动化需求。

 

这些厂商分别是UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、EdgeVerve System、Kofax、NICE、Pega systems,和WorkFusion。不过,与传统软件市场相比,这个市场仍然相当分散。

 

排名前五的供应商UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE和Pegasystrems占据47%的RPA软件市场份额

 

Gartner将RPA厂商的类型分为,大型,中小型,提供RPA服务的通用软件服务商,提供RPA服务的通讯IT软件服务商,提供RPA服务的iBPMS软件服务商。

 

其中,大型厂商有4家;中小型厂商有24家;通用软件服务商8家;通讯IT服务商8家;iBPMS软件服务商3家

 

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RPA厂商分类

 

全球大型企业软件服务商正在通过收购、投资或独立研发来构建自己的RPA产品:2019年,微软宣布推出RPA产品进入这一领域;

 

谷歌旗下的CapitalG投资基金投资了UiPath;SAP在2018年收购了Contextor,目前正处于产品集成扩大销售阶段;

 

Oracle与UiPath达成技术合作;IBM与AA、Blue Prism进行了业务合作,同时也推出了自己的自动化产品。

 

其他具有一定实力的软件公司正在考虑进入这一领域。Gartner预计,以后会有更多新的厂商加入到RPA行业来。

 

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Gartner预计,三年后的RPA市场将大不相同。RPA供应商将提高与其他技术商的合作能力,这些技术可以和RPA形成很好的互补。

 

供应商也开始根据业务价值更好地表述业务案例,而不仅仅是减少全职员工(FTE);包括实现对监管业务的合规性,例如,根据了解客户(KYC)监管简化客户入职流程,以及入职员工或供应商登记。

 

数字化业务需求正在推动RPA的发展,组织正在积极寻找有效的转型工具。同时,RPA厂商也开始与事件流处理、实时分析、网络规模、内存计算和实时上下文感知、决策支持等领域的产品进行集成。

 

为了实现非结构化数据业务的自动化,RPA将与机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)及智能聊天机器人相结合。

 

RPA厂商发展建议

 

为了增加市场竞争力和持续性发展战略,Gartner建议RPA厂商可以参考以下策略:

 

  • 通过融资计划,与IT服务商达成合作关系来提高品牌知名度,从而可以巩固市场主导地位。同时与微软、SAP等知名企业软件服务商的客户进行接触也会有所帮助。

 

  • 通过增加业务或IT流程最佳实践、流程指标、标杆以及流程效率,来打造RPA产品的差异化。

 

  • 从商业流程挖掘工具中评估构建转换器,这些工具可以从RPA产品代码库生成预配置的机器人程序。

 

  • 与业务流程外包商、业务顾问和系统集成商进行合作,增加RPA产品推广的宽度。

 

解决方案及自动化扩展:用户希望简化挖掘业务流程自动化的机会。因此,竞争对手正在将他们的解决方案组合扩大到超自动化以更有效地竞争。

 

解决方案的扩展从机器学习的光学字符识别(OCR)等数据提取工具开始,但会专注于过程发现和过程挖掘,并将继续丰富超自动化技术集合。

 

从基本技术的角度来看,供应商不仅必须关注产品路线图,而且还必须能够有效地将其产品的价值传达给企业高管。这包括:LOB、 COO、CFO和CIO等人员。

 

事实上,一旦组织已经超越了简单的RPA部署,就非常需要跨业务部门、IT、安全、采购和审计等多个部门协同工作。因此,供应商也需要帮助其客户如何跨越内部数据孤岛和支持业务优先级的挑战

 

这是一个不小的挑战,只有展示有效支持业务和跨团队/部门的能力,才能扩大销售额获取客户增长

 

此外,头部RPA厂商为了巩固自己的统治地位和品牌影响力,开始通过收购来扩大自己的技术能力范围,例如,UiPath收购ProcessGold和StepShot;Appian收购Jidoka;AutomationAnywhere收购Klevops;Blue Prism收购Thoughtonomy等。

 

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同时在市场巩固的过程中,RPA软件供应商正在使用5项技术来补充RPA产品。目前使用最多的5项技术:流程挖掘(自动识别业务流程实现自动化)、提取引擎(OCR、计算机视觉和许多其他技术)、智能分析、用户体验和机器学习。

 

Gartner将这些称为“补充RPA”(CoRPA)。Gartner认为,这些技术补充必须对组织的数字化转型和日常自动化业务流程有所帮助,不然一切都是空谈。

 

超级自动化的生态建设

 

超级自动化是Gartner发布《2020年十大战略技术趋势》中的技术之一。超自动化是指将RPA与多种人工智能技术和用于交付的软件相结合。RPA是推动超级自动化的关键技术之一除了RPA之外,还有智能业务流程管理套件(iBPMS)、集成平台即服务(iPaaS)平台和决策管理平台

 

通过技术合作,它们为用户提供了一个能够实现超级自动化强大工具箱,而这个超级自动化平台很难由一家供应商独立提供。

 

因此,对于RPA供应商来说,拥有一个成熟可靠的合作伙伴网络,并被视为供应商生态中的领导者从而能够有效地满足客户的超级自动化需求,这两点至关重要。这些生态伙伴包括:IT服务提供商、云服务商和信息咨询商等。

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