RPA推动医疗业实现新变革丨医疗RPA应用5大场景

RPA推动医疗行业实现新变革

RPA推动医疗业实现新变革丨医疗RPA应用5大场景插图

如今,医疗行业正在经历剧变,无论是政策环境还是病患需求,都在快速变化着。随着我国新医疗改革的深入发展,整个行业对医疗信息化建设的投入力度也在不断加大。

步入人工智能时代,传统医疗信息化体系仍存在很大的升级空间。

智能时代,医疗行业的痛点

有调查显示,国内医疗行业现有的信息化系统已超过4000个,平均每家医院使用的系统超过100个,系统间数据互不相通,每个系统对数据的结构和要求存在很大差异。

目前,医疗行业信息化体系的薄弱之处主要集中在三个方面:一是数据采集困难,二是数据采集的范围、质量,三是应用的自动化与智能化的程度。

每当新老系统切换时,大量数据的搬运工作耗费着医务人员宝贵的时间。诊疗时,医务人员常被各种软件工具所困,几乎一半的时间都浪费在数据录入与汇总分析上。医疗数据没有统一规范,难以整合上传至中心数据库。

RPA推动医疗行业实现变革

RPA机器人能够帮助医务人员减少重复、费时、琐碎的数据搬运工作,实现数据录入、迁移、清洗、整合的自动化,比如将病历数据从老的病历系统中迁移到新的病历系统;获取各个业务系统数据然后根据国家相应编码表进行比对转换;将某个业务系统数据自动填写到其他业务系统;获取各系统数据并进行汇总等等,不仅能提高效率和准确率,也让医务人员有更多时间治疗患者,回归本业。

1、数据迁移

医院在信息化转型中会面临新老系统替换或者新系统上线,带来了大量的原始数据录入或迁移的工作,数据来源包括各种系统、Excel等电子文档、纸质文档等,这些数据录入会耗费大量的人力与时间,造成医疗资源浪费。

部署RPA后,RPA机器人能够自动获取并且解析原有系统或电子、纸质文档中的数据源,并将数据24小时不间断的录入到新的系统中。

避免医护人员的时间消耗在数据搬运工作中,效率大幅提升,准确率可以达到100%,保障了数据迁移的可靠性。

2、数据录入

医院通常会使用多个业务系统,比如HIS、LIS、电子病历等,导致医护人员需要在几个系统之间来回切换,涉及到病历报告的输入、检查、记录、汇总等工作,全部需要手动操作完成。

部署RPA后,RPA机器人可以自动获取各个系统数据,并且按照事先设定好的流程规则将数据填写到指定位置,并进行汇总和自定义的分析呈现。

RPA实现了对临床病历等资料全方位的把控与评审,可以更方便高效地进行病历质控,从而提升医疗质量及数据价值,节省医疗成本。

3、数据清洗

医院现有的众多业务系统并不是同一厂商开发的,数据字段杂乱不一,有的是按照医院标准,有的是按照地区标准,有的是按照国家标准,为了实现数据互通和规范化管理,需要进行数据清洗。人工完成工作量十分巨大。

部署RPA后,RPA机器人会自动获取各个厂商的系统数据,对不同系统间数据进行比对,并按照相应编码变表进行转换,完成数据标准化清洗。

通过RPA自动化的数据清洗流程,医院能更快完成多样化数据至标准化、规范化数据的转换过程,减小医务人员的工作压力,也避免了复杂的转换过程中,可能出现的疏漏和错误。

RPA机器人还可以广泛应用在医院管理流程中,比如医保结算,商保直赔,病案抽样等等,实现工作流程自动化,让医疗资源得到更充分的利用,也让医院加快了信息化升级的进程。


医疗保健行业如何应用RPA

1、癌症检测场景

AI通过RPA自动扫描并读取病例库,根据特征建立病例模型。而后,通过医生设定好的数据分析,对病例数据进行分析,生成更为全面的分析报告。

病患做癌症检测的同时,RPA可自动获取病患相关数据,与分析库内的数据进行匹配,将结果发送给医生,由医生根据实际情况进行最后诊断。

2、患者预约挂号场景

医疗机构可以通过RPA解决患者挂号预约的相关问题。RPA机器人可以自动收集患者数据,处理预约流程,为患者预约最佳的挂号时间。

RPA扫描患者数据以创建报告。该报告可以发送给转诊管理者以确认是有效预约,并通知患者医生是否可用。在医生预约不可用的情况下,RPA还可以根据医生的时间表及时通知患者。

3、账户自动化结算

将RPA纳入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。它可跨系统跨平台查看、处理数据,通过告知患者其账单金额,加快付款速度,来减少账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。

4、医疗账单管理

日常医疗账单涉及诸多系统之间的数据交互,工作人员需要不停的登录并手动记下这些数据。而使用RPA机器人来进行医疗账单管理整个过程将缩短70%的时间,并加快病人的结款周期。

5、药物供应商管理

一些大型的医疗保健机构需要管理很多药物、消耗品的供应商。供应商的质量、信誉的好坏将直接影响到整个医疗保健机构的业绩,有的还会因为低劣药品而引起不必要的索赔。如果使用RPA机器人实时监控这些供应商的动态,那么在药物风险方面会降低很多。

在RPA和AI等技术的推动下,医疗保健行业将会迎来数字化变革的新篇章。

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