打通供应链管理,RPA应用于供应链的 6大场景

打通供应链管理,RPA应用于供应链的6大场景


数字时代,数据已成为驱动社会和企业发展的重要因素。IDC预测,到2020年,全球超过60%的GDP将来自于数字经济。这意味着,只有数字化和产业深度融合才能成为经济发展的动力。

供应链及其管理通常被认为是许多企业的核心。有效的供应链管理可以帮助企业实现,缩短现金周转时间、降低企业风险、盈利增长以及提供可预测收入等目标。

如何使供应链运作达到最优化,并以最少的成本实现从采购开始到满足最终客户的所有过程,将是企业当前迫切需要解决的问题。

眼下,RPA(机器人流程自动化)技术正在供应链管理优化方面展示出巨大的潜力。

供应链管理中的痛点

供应链管理通常涉及大量的后台操作,比如将产品从供应商转移到客户、监控库存水平以及跟踪货运以确保按时交付物料等。

为了提升效率、增强竞争力,企业从来没有停止过对供应链优化等相关工作的探索。从运输管理系统(TMS)到企业资源规划(ERP),大量的管理软件、平台不断进驻制造、零售、医疗保健等领域的企业内,以期实现供应链流程的优化。

然而,流程中最重要的部分并没有实现质的突破。先进的管理系统平台,仍然依靠员工的手动操作与处理。而只要有人工参与的环节,效率与准确率等问题必然会出现。

RPA在供应链管理大显身手

问题的关键,在于如何寻求一种替代品去应对高度依赖人工的后台流程操作。为此, RPA的出现则成了企业的热门选择。如今,RPA正越来越多地被企业采纳在供应链管理当中,用以模仿人类员工的操作行为,包括数据的收集与整理、验证及分析,计算、沟通和报告等。

RPA能够有效降低人工操作所带来的潜在错误。节省企业时间,提高工作效率。通过RPA机器人,供应链可以改善应收账款,缩短周期时间并增强灵活性,提高产能和资产效率,进而提升员工和客户满意度。

RPA应用于供应链管理的6大场景

1ERP系统整合

根据不同的需要,企业内部会部署多项ERP子系统,包括财务管理、生产控制管理、物流管理、采购管理、分销管理、库存控制等等。员工经常需要从一个系统中跳到另一个系统中,以实现数据的交换。另外,一些缺乏现代集成界面的运营系统,在实际的操作中,灵活性及透明性往往不足。

RPA可以整合ERP等系统,代替人工实现各系统间的交互。RPA机器人能自动生成报告(如库存、应付账款和应收账款、定价和其他报告),并通过电子邮件自动发送或将其上载到共享点文件夹中。

2、库存管理自动化

库存控制过程至关重要,是供应链管理的核心。制造商需要实时监控库存水平,以确保满足客户需求。RPA有助于自动执行各种功能,包括当前库存监控、库存水平通知生成、以及当水平低于设定阈值时重新订购产品。为企业打造高效的库存管理流程,并始终保持更新以适应需求高峰。

3、采购订单创建与管理

对于处理多类产品的中型制造类企业而言,创建采购订单(PO)的手动流程往往令人望而生畏。当遇到订单信息不一致等情况时,人工处理通常会导致订单处理的延迟。

RPA解决方案可以将整个PO流程自动化,从而实现100%准确和快速的结果。在订单创建方面,RPA机器人负责从独立系统中提取数据,寻求有关部门负责人的电子邮件批准以及处理PO生成请求。在订单管理方面,RPA有助于验证订单,从多个系统中提取数据、检查结算并验证它们以确保没有重复订单,帮助企业减少订单到交货时间,增加每月履行的订单数量。

4、物流查询

企业会定期收到客户发货状态查询的请求。当查询请求过多时,手动执行这一系列操作,效率与准确性将难以保证。

引入RPA后,从电子邮件开始,到了解客户需求、登录ERP系统,向客户传达确切状态的完整流程均可实现自动化。只有在超出机器人处理潜力的特殊情况下,才需要人为干预。极大地节省了工时以及人力投入,同时获得效率的显著提升。

5、开票处理

RPA机器人无需人工干预,即可自动将销售发票和采购订单过账到会计系统,使开票流程更加快速、有效,缩短客户等待时间,提高支付效率。此外,RPA还能进行账单核对,将识别到的不一致之处及时通知相关负责人,并在付款完成后通过邮件提醒会计人员及客户。

6、报告生成

RPA通过结合AI技术中的机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)功能,代替人工自动执行单调重复的工作。例如,创建装运订单、将文档信息录入数据库、下载报告、将有价值的信息输入CRM或ERP系统中。扩展灵活的RPA机器人,可轻松集成在不同系统上,跨系统处理数据,减轻人员工作量,避免人为失误。

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