服装零售/快消品行业 RPA 应用案例实录

服装零售/快消品行业RPA应用案例实录


服装零售/快消品行业 RPA 应用案例实录插图

目前,零售行业中的RPA应用增长较为迅速。越来越多的企业正寻求RPA来简化供应方的货物流动,并在需求方获得与客户的竞争优势。

据麦肯锡咨询公司(Mckinsey and Company)的数据显示,零售或快速消费品(CPG)行业中超过一半以上(54%的工作有可能实现自动化。而零售自动化市场预计将从2017年的87.9亿美元,增长到2022的年140.3亿美元。

早在去年,高德纳咨询公司发布的报告中,就已认为人工智能、RPA、物联网和区块链等新兴技术是未来推动供应链竞争优势的关键。其中,RPA的应用可以使供应链领导者削减成本,消除键控错误(Keying Errors),加快流程并链接应用程序。

而RPA的部署简单、投入较少、回报率较高等优势,也是众多零售商选择其的关键。例如,RPA可以在不影响零售商原有IT系统的情况下完成部署,并使用结构化数据来自动执行现有的手动任务或流程。

随着新零售时代的来临,线上线下融合加快,每天靠人工手动处理大量订单,不仅耗时费力,而且还容易出错。

另外,伴随消费者网购习惯的不断深化,服装零售、快消类企业在电商平台的运营日益规范,2019年电商渠道在快消品各渠道的销售额占比也将保持快速增长。

在如此的市场环境下,服装零售、快消行业如何抓住机遇,畅赢未来?

眼下,RPA技术火热,并由财税金融等领域逐渐扩展至全行业。目前,RPA在服装零售、快消行业的业务发展中也将起到非常重要的作用,特别是针对行业非接类跨系统、跨平台的操作,RPA优势特别明显。

服装零售、快消行业的RPA三大案例

1、株式会社AOKI的RPA案例

株式会社青木是日本大型时装企业,成立于2008年4月1日,是株式会社青木控股的全资子公司,被东京奥组委指定为2020年东京奥运会官方商务正装供应商。AOKI旗下不仅有网上商城,实体门店也遍布日本各地。其中,AOKI门店574家、ORIHICA门店137家。

经过对现有业务的深入分析与梳理,AOKI决定在两个方面实施RPA:1.处理网上商城的客户订单。若网站上订购的商品不在邮购仓库中,则要向门店调货发往仓库。2.对库存不足的商品进行库存搜索,并按规则分派。并实现EC系统管理界面、Excel、核心系统等目标应用程序之间的打通。

应用RPA之后,从EC管理界面到独立IT系统,再到邮件群发,均可以由RPA代劳。RPA机器人能够代替人工,实现数据的跨平台转移。优化了整个订单处理流程。

RPA的实施,平均每天可减少3小时的工作时间。有效提高企业的效率,增加了客户的满意度。由于RPA设计简单、操作容易,原先必须依靠负责人的经验判断处理的流程,现在人人都可以应对。

2、某快时尚服装企业RPA案例

由于快时尚的兴起,服装品牌推出新品的速度加快,却压缩了工厂的生产周期。在工厂生产效率没有提升的情况下,若无法实时获取数据资料,产品交期被压缩,企业就只能加人加班来应对,产品的不良率就可能因此增加。

某服装企业在进行订单处理的流程时,需要通过人工统整并逐一输入至订单系统。其中,仅是不断进行输入、复制与粘贴等简单动作,工作人员平均每人每天都要耗费5~8小时。

对服装企业来说,节省1天,甚至1小时的作业时间,就意味着可以节省许多有形无形的生产成本和浪费。

RPA可7×24小时不间断工作,替代人工完成订单处理过程中的手动操作,跨系统跨平台自动处理订单,高效且准确,不仅可减轻商家的工作量,提高订单处理效率,也将大大节省处理时间,提升客户满意度。

3、某品牌彩妆公司

1、化妆品客户个性账单增值服务

客户需要从财务系统中导出“客户账单汇总表”,再根据不同规则拆分成独立的“客户账单表”发送给客户,以实现客户增值服务。

现在这项工作交给RPA机器人之后,节约了大量的客服人员的时间,让客服人员有更多的精力实现其他客户增值服务。

2、后台ERP和前端电商渠道数据的嫁接

在京东、天猫等电商渠道上,化妆品公司都需及时将“用户订单数据”到ERP系统中。有时,由于电商渠道数据在时间和数量上导出限制(有时每5分钟只能操作一次,并且导出数量也有限制)。

RPA改变了以往需要专人值守费时费力的操作,特别是“双11,双12”等销售旺季,RPA显著提升了化妆品企业电商数据作业效率。

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