RPA如何帮助物流业迎接效率革命丨500强物流企业RPA应用案例

RPA如何帮助物流业迎接效率革命丨500强物流企业RPA应用案例

RPA如何帮助物流业迎接效率革命丨500强物流企业RPA应用案例插图

RPA正在重新构建物流领域。

眼下,很多运输和物流企业都在寻求数字化转型,特别是在简化运营和加快关键业务方面,如何降低成本并提高服务水平,将决定着企业的未来。

世界经济论坛(WEF)和埃森哲(Accenture)的分析表明,由于运输业的广泛数字化转型,物流企业的价值将达到1.5万亿美元,社会效益将进一步达到2.4万亿美元。

物流企业如果想要获得更多竞争优势,RPA的采用将必不可少。

物流业亟待转型

通常,在运输和物流行业中存在着大量后台操作。很多企业仍然依靠人工手动执行包括预计到达时间、更新门户网站上客户详细信息、计划交货及跟踪、订单及库存管理等业务流程。

而且,物流行业的客户群体涵盖各行各业,客户关系错综复杂。混乱的客户管理流程,较低的服务效率,跟进难、丢单率高,不仅降低了企业的生产效率以及客户体验,而且还成为阻碍其进行数字化转型的绊脚石。RPA机器人流程自动化技术的出现,或将成为交通运输与物流行业数字化转型的加速器。

RPA能够为物流企业带来如下好处:

1、减少从内部系统到B2B门户的手动数据输入。

2、收集来自不同格式和环境的结构化与非结构化数据并进行处理。3、安排和跟踪货件。

4、收集运费账单支付。

5、生成和收集发票。

6、确保交付证明。

7、自动阅读电子邮件、安排日程。

500强物流企业RPA应用案例

1、物流企业A

某物流企业是世界500强航运企业之一,经过多年发展,公司投资设立了20多家分公司,已经成为拥有千余名员工的大型物流公司。公司经营范围包括:订舱、拆装箱、仓储、签发货物收据、收取运费和其他获准服务的费用等。

随着客户数和业务量的日益增长,公司财务部门的工作量不断加大。为了进一步提高财务运营效率、提升行业竞争力,公司决定在财务部门率先部署RPA机器人。

目标业务:

应收清账流程

部署RPA前:

1.财务人员需要在多个系统间来回切换,手动处理各类数据,工作量大,耗时费力。

2.业务高峰期,员工任务重、压力大,容易出现人为失误,无法保证数据处理的准确率,可能给公司造成损失与风险。

部署RPA后:

1.RPA财务机器人可集成在公司的财务系统中,自动获取应收数据及银行回单或流水中的实收数据,按照账号、打款备注等信息进行自动对账,并标注差异。

2.RPA财务机器人能代替员工处理70%的单据,提高业务处理效率,并保证100%的成功率。

3.RPA财务机器人按照预先设定的程序,在每天凌晨3点至早上9点间执行流程任务,与员工日常工作无缝衔接。

部署成果:

RPA成了公司财务部员工的好搭档,每月能够帮助财务部减少400多小时的人工操作时间,使财务员工有更多时间和精力为客户提供更优质的服务。

此外,公司的IT部门还自主开发了RPA可视化管理平台,不仅可管理多个RPA机器人,还能实时了解RPA机器人的运行状态和关键数据,为RPA在公司其他业务场景的推广应用做好了准备。

2、物流企业B

某物流企业是一家领先的国际货运代理和第三方物流公司,以承办海运、陆运、空运进出口货物、国际展品等国际运输代理业务。经过30余年的发展,公司在世界19个国家和地区设有全资分支机构,代理网络遍及全球。

物流行业的整个流程(从订单发起到最后的物品交付),充满了大量基于规则的、重复性工作任务。为了优化业务流程,降低物流成本,提升行业竞争力,公司决定在所有配送中心和自由港部署RPA,以支持当日到达的物流服务。

目标业务:

配送中心和自由港

实施RPA前:

1.大量货物产生海量物流数据,需要投入大量人力和时间,成本高、效率低。

2.当业务量大时,员工手动操作往往手忙脚乱,容易出错。

3.员工处理不及时,还会导致发货延时、货物积压,客户满意度低。

实施RPA后:

1.通过RPA管理日常业务,使整个物流过程变得方便快捷,显著提高了运营效率和生产力,消除了货物积压,改善了客户体验。

2.RPA代替员工处理各类数据信息,将数据录入时间缩短了45%,不仅有效避免了人为错误,也节省了人工成本。

3.RPA减轻了员工的工作量,使得员工能够将经验技能用于更有价值、更重要的工作中,提升了员工的工作积极性和满意度。

实施成果:

通过部署RPA,公司优化了产品组合中的重复流程,提升了物流效率,加速了关键业务的发展,增加了产品业务的价值。公司的RPA机器人完全由内部员工管理,且无需专业IT人员维护,普通员工即可操作。

RPA不仅满足了员工工作中对创造力、可靠性和及时性服务的需求,也使企业在激烈的行业竞争中更具优势。向自动化迈进,是当前物流行业一个具有里程碑意义但又是必须走的一步。RPA将满足企业降本增效、灵活扩展的需求,并加速助推现代物流向智慧物流的进程迈进。

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