RPA+BI:打破信息孤岛,BI商业智能再升级!

【导读】:商业智能( Business Intelligence )基于数据仓库、数据挖掘等大数据技术进行数据抽取、展示与分析,从而为企业实现商业价值提供支撑。随着技术的不断更新,BI应用将逐步走向智能化,AI与BI的深度融合成为必然趋势!本期翰智带来“RPA+BI”的最佳实践案例,让商业智能的多维决策能力得以不断优化,围绕企业经营管理进行洞察分析的服务不断拓展升级!

一、RPA:智能打通信息孤岛

我们正从“内容为王”进入“数据为王”的时代,这一切企业都离不开商业智能。商业智能工具使得数据更加容易管理、存储维护和分类,更好地访问数据能帮助企业上上下下做出靠谱的决策。

商业智能 BI 的应用需要依托企业业务应用系统的成熟,包括业务系统数据沉淀的数据周期。从业务系统抽过来数据,到数据仓库处理数据,根据经营报表的需求处理和展示数据,这些往往是BI工具实现管理价值相当重要的环节。一般来说,BI工具需要和多数据源进行关联,提供跨数据库、跨数据表取数功能,这往往能解决很大部分的取数工作。然而,实际情况中由于部分企业系统建设的不完善,数据难以获取成了BI工作的痛点。到底如何有效地收集数据,特别是及时获取业务系统中非结构化数据?

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RPA+BI:打破信息孤岛,BI商业智能再升级!插图(1)

翰智BI业务致力于实现企业的数据价值,率先在BI解决方案中将RPA(机器人流程自动化)与BI进一步深度融合,让RPA成为迅速收集大量短缺数据的好帮手!RPA的优势在于有用户界面操作,部署周期快,并且不受制于底层IT基础设施。借助RPA的应用,企业可以在无需大投入与长期规划的情况下,用RPA实现所有数据处理,它可以像人类一样操作浏览器、Office软件、Java/.net等语言编写的程序、商业应用软件等各种IT应用程序,包括数据的复制和粘贴、合并来自多个来源的数据,如网页、图片、文档、邮件及附件等等。

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二、最佳实践案例

翰智的某战略客户是一家综合性集团企业,集团的BI系统是财务共享中心月结工作的关键,涉及几百张表的取数维度配置、表样整理和定式保存。在未使用RPA之前,集团有3名财务共享员工和1名IT员工需每月完成数据的抽取与呈现,他们苦不堪言面临着诸多痛点:

1)不同报表的数据维度配置不同,容易混淆,查找操作手册费时费力;

2)员工需要守在电脑前及时保存生成的报表,否则系统会自动删除长期未保存的报表;

3)工作枯燥,重复性高。

RPA上线后实现了跨越式的升级:

1)读取邮件获得启动命令,只要电脑在开机状态,提取邮件到达邮箱就能自动开始运行;

2)联动勾选Select框,完成BI取数维度自动配置;

3)运用句柄技术,同时巧妙结合简单的图像识别,完成取数页面状态的实时监控,自动确定跑表是否完成;

4)后台封装表格处理函数,导表瞬间自动完成表格命名、格式调整和分类保存。

通过RPA部署至BI模块中,实现了BI模块自动取数,提高管理报表的时效性。现在,RPA收到启动命令后,能同时打开多个BI取数页面,联动配置维度后开始跑表,并进行表格自身的规范处理。

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图:某集团财务共享大屏采用了RPA+BI的监控模式


三、RPA+BI:机器人工作多维监测


除了RPA机器人可以在后台进行自动取数外,通过RPA机器人与BI工具有效融合,还可以通过BI大屏能从多个维度科学监测机器人工作,实时了解多个机器人的任务总量、处理时长、完成率、待处理量等信息,全面、及时、准确的反映了机器人绩效状况,让企业随时了解这些“虚拟员工”的工作状态与绩效。

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图:某集团RPA控制中心

RPA+BI:打破信息孤岛,BI商业智能再升级!

RPA+BI:打破信息孤岛,BI商业智能再升级!

商业智能( Business Intelligence )基于数据仓库、数据挖掘等大数据技术进行数据抽取、展示与分析,从而为企业实现商业价值提供支撑。随着技术的不断更新,BI应用将逐步走向智能化,AI与BI的深度融合成为必然趋势!本期翰智带来“RPA+BI”的最佳实践案例,让商业智能的多维决策能力得以不断优化,围绕企业经营管理进行洞察分析的服务不断拓展升级!

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