史上最全RPA安全攻略

近年来,随着全球经济进入数字化时代,各行各业对RPA(机器人流程自动化)的需求越发旺盛。尤其是在与AI技术(如NLP、ML、OCR)相结合之后,从私企到公共部门,智能RPA机器人受到了广泛的关注,将其视为实现数字化转型的重要工具。

据麦肯锡调查数据显示,“世界500强”中超过70%的企业都在使用RPA,其中有很多我们熟知的企业包括:通用汽车、宝洁公司、花旗集团、安联保险等,以提高工作效率和节省时间。但在RPA带来巨大的好处时,同样伴随着诸多管理风险。

RPA是一种软件机器人,通过屏幕抓取、动作模拟等方式轻松地将一些基于规则、重复、繁琐的业务实现自动化,并提高整体工作效率降低人工错误并改善业务流程,从而实现24小时不间断的业务操作。在不断攀升的人力成本、强劲的企业数字化转型需求、AI技术高速发展等背景下,人们将目光聚焦在RPA身上,期望其带来工作方式上的改变。

据Futurum发布的调查数据显示,在北美超过50%的组织已将RPA部署在日常办公业务中,适用的行业包括:制造业、媒体与出版、金融行业、医疗保健、零售、公共部门等。其中应用最多的行业是金融、零售、媒体与出版行业。目前美国联邦政府已经将RPA纳入到整体IT改革计划中,希望通过RPA机器人来弥补人力资源的不足,同时可以减少运营成本平衡收支。

总体来说,无论是中小型企业还是超大型上市公司,RPA机器人都可以完美的将其传统业务实现数字化流程

例如,美国科罗拉多州住房和金融管理局便通过RPA实现了业务数字化转型:该组织每个月都会进行账单,报告和其他来源的数据汇总,保证用户的贷款信息与提供贷款公司的数据保持一致。

综合记录管理部门负责人Brian Mueller表示,“之前业务部门的4名成员需要花费三天时间将数据从一系列电子表格中,手动录入到数据库中;现在,通过使用RPA机器人之后,数据会自动提取并存放到SQL中,然后自动与数据库中的信息进行比较。如有任何差异都将通过报告形式呈现给员工,员工可以在几分钟内纠错这些差异数据。75,000行的电子表格数据,通过RPA仅花费几分钟便可完成所有流程。

数据安全问题不容忽视

在信息时代,数据已成为各行各业最重要的资产。毫不夸张的说,数据的安全性关系到一家企业的生死存亡。Facebook、谷歌、亚马逊、微软等著名企业均爆出严重的数据泄露问题,而其他企业在数据安全方面同样问题不断,导致企业对数据隐私担忧持续加剧。一向监管严格的欧盟率先出台《一般数据保护条例》,将数据收集模式从“被动选择退出”转变为“主动选择加入”,甚至进一步将其延伸向多边贸易协定中的隐私数据流动规范。据统计在2019年,国内外就发生了十几起重大数据泄露事件,这其中包括:

像上述这样的数据泄露事件还有很多,每时每刻都在上演。实际上,与其他业务服务一样,RPA在处理数据时同样面临泄露风险和安全挑战。

RPA处理业务时,潜在的安全隐患和解决方法

在机器人自动化领域,由于RPA是根据屏幕抓取、动作模拟等行为进行自动化服务,所以在处理日常自动化业务流程时,如传输文件、处理订单、提取数据和录入数据时,会接触到来自公司各个数据库的敏感信息,并使用提供的密码登录到不同的账户。

通过这种方式,RPA自动化平台可以访问员工、客户和供应商的各种信息,例如:库存清单、信用卡号、地址、财务信息、密码和各种数据记录等。所以,需要时刻防范未经授权的用户获取由RPA机器人处理的数据。简而言之,维护数据安全性的目标是保护个人隐私或公司核心业务数据

访问安全性与数据安全性紧密相关:访问安全性,用于防止未经授权的用户访问RPA的数据处理服务(或其中一部分)和连接的数据源。防止这种未经授权的访问非常重要,因为可以将其用于访问机密数据,并操纵RPA机器人进行非法自动化任务。更坏的情况下,黑客可能会从公司数据库、网络服务器和员工计算机中检索所需数据,并破坏自动化平台。所以,为了提高数据安全性和访问安全性,组织必须保证RPA平台,从内到外每一个环节都免受威胁确保万无一失。因此,组织在使用RPA时应注意以下几点:

随着数字化经济的不断深入,未来会有更多的组织和公共部门加入到机器人自动化中来。在RPA帮助我们提高效率、节省时间改善客户体验的同时数据安全问题同样非常重要。尤其是数据和访问安全性,应是寻求数字化和自动化的组织所永远关注的焦点。

对于那些已经实施RPA的组织来说,这仍然也是一个长远的挑战。不过,我们可以选择稳定的RPA产品和定期进行一些有效的安全防护措施,来避免可能出现的安全威胁。

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