数据孤岛难消除?RPA+AI赋能,轻松打通多源异构“数据管道”

随着国内网络化、信息化和智能化水平的不断提高,各类平台系统每天生成海量的数据。而数据的来源、结构、存储模式和平台等的多样性,带来了诸多数据多源异构的问题,这对数据的挖掘、采集、存储、共享,以及数据安全管理都带来了更多的挑战。

数据孤岛难消除?RPA+AI赋能,轻松打通多源异构“数据管道”插图

关注公众号:金智维科技,获取更多精彩资讯和RPA相关案例!

在企业信息化建设过程中,各业务线的应用系统建设和数据系统实施具有阶段性,企业的异构数据源特别复杂,如果依赖人工操作这项枯燥复杂、繁重的任务,耗时费力还容易产生错误。

同时,由于缺乏统一的数据管理平台解决数据分散性问题,信息壁垒造成“信息孤岛”问题,给企业做进一步的信息整合和数据系统建设都带来了极大的困扰。

因此,准确高效地整合和利用这些多源异构数据,是企业强化信息化、自动化、智能化建设亟需解决的难题

数据孤岛难消除?RPA+AI赋能,轻松打通多源异构“数据管道”插图(1)

关注公众号:金智维科技,获取更多精彩资讯和RPA相关场景案例!

以证券行业为例,客户账户数据、交易数据、产品与服务数据、市场相关的数据、风控数据、公司管理数据、运营数据等等,都是券商企业的重要资产,都需要被有效及时地整合利用,才能发挥数据资产的价值。

而某证券企业单结算岗位的工作人员就需要操作24套不同异构系统20家网银,不仅涉及系统繁多,工作量大,而且工作内容繁杂,差错容忍度低。单纯依靠人工操作,不仅效率低,耗费大量人力,还易产生人因失误。

该证券企业引入的金智维K-RPA(机器人流程自动化)系统,不仅能够自动执行多操作系统下的数据集成,为数据挖掘提供了有力的支持,还能对24套异构系统和20家网银的进行一体化运作与监控

金智维K-RPA机器人在进行模拟人工进行结算过程中,还融合了AI技术进行异构数据的智能化处理。包括:

  • 对非格式化文档数字化转换和格式化文档数字化转换;
  • 基于知识规则的分析与判断;
  • 基于预设策略的分析判断和基于NLP的语意解析;
  • 类人工的自动触发和执行;
  • 结果智能检查判断机制。
数据孤岛难消除?RPA+AI赋能,轻松打通多源异构“数据管道”插图(2)

关注公众号:金智维科技,获取更多精彩资讯和RPA相关场景案例!
数据孤岛难消除?RPA+AI赋能,轻松打通多源异构“数据管道”插图(3)

关注公众号:金智维科技,获取更多精彩资讯和RPA相关场景案例!

多源异构数据的集成能够让企业的数据资产得到进一步的整合利用,推动数据互联互通,从而提高数据的价值。借助RPA+AI的赋能,让企业轻松打通多平台异构“数据管道”,消除“信息孤岛”实现多源异构数据集成管理

本文由 RPA Club 作者:Editor 发表,其版权均为 RPA Club 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 RPA Club 对观点赞同或支持。如需转载,请注明文章来源。

发表评论