干货 一文看懂,RPA的技术原理与产品形态

RPA的技术原理与产品形态

回顾2019年,RPA机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可,一些RPA公司也接连拿到千万美金级别的融资,这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。

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眼下,RPA已在金融、财会、电信、能源、制造、物流等行业领域生根发芽。当下的RPA技术可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。

RPA的技术原理与产品形态

目前,大部分的RPA工具都是基于微软.NET Framework的WorkflowFoundation开发,整合OCR、NLP等AI技术,能够以弱耦合,即不改变现有软件系统部署的形式跨系统执行,且实现零出错率。在技术上,RPA早已不是单个企业的定制化功能,事实上已经生长成融合AI技术、系统级的跨软硬件、多账户的服务。

当下的市场上存在三种RPA产品形态

1、企业定制化的独立RPA软件,打开电脑点击即可使用;

2、应用于财会、金融等行业场景的平台化RPA产品,客户端包括图形化设计器、执行环境(机器人),云端控制台则是基础的AI服务和结算系统;

3、支持开发者二次开发的RPA平台,提供第二种所有功能的同时还提供对应的开发接口,以便定制化

第一种产品形态已经在国内外市场存在了近20年,是一些劳务外包公司常用的基础工具,金融、财会、电信运营商、呼叫中心等行业领域一直在使用,属于定制化RPA服务。这种RPA更加精专、服务稳定、价格低廉、合作灵活,适合中小企业、大集团分公司以及外包公司使用。

后两种在垂直行业的通用性更好,产品灵活性高,可实时升级公司内部业务流程,适合大集团部署,产品技术要求高。但缺陷在于,如果产品技术不达标,便容易沦为SI的技术服务商。

RPA企业也在学习SaaS、PaaS模式,将部分功能部署在云端,以出租机器人劳力的方式按时收费——想方设法在交付模式上靠近订阅制。目前,国内RPA+AI SaaS平台比较有代表性的有UiBot Store,也是目前国内最大的RPA+AI SaaS平台。

未来,RPA企业是否能找到一条比集成自动化更具优势的上云路径,或者直接在集成自动化上形成强势地位,从而引领企服软件发展,直接将集成自动化吞并到RPA的概念之中。

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